2005年10月19日

Excelのカード型入力機能「フォーム」のご利用は?

Excelの行と列のスプレッドシート上に「書式を作成」し、数値データを入力する。
また、他のソフトなどで入力されてCSVデータを読み込んで表計算を利用する例は多い。

メディアドライブの「やさしく名刺ファイリング」はお奨めである。
このソフト上でも名刺を管理するに十分なデータベース機能がある。
また、Excelへデータを出力できるので入力端末としても利用の幅を検討したい。

さて、Excelの「データ」から入力する「フォーム」をご利用の方は多いでしょうか?
ぜひご利用例を聞かせてください。

例えば、1行目に「項目」(フィールドとか、カラムという例もありますね)があり、追加レコードできる書式の場合、「フォーム」を選択する。
すると、カード型のデータ入力「フォーム」ダイアログボックスが表示される。
新規のレコードの追加や、データを検索できるのでさっそくお試しください。

ある書式が作ってある場合には、入力フォームを使えません。
コンピュータ・ソフトは、ある目的のために、標準的な作業を、効率的にできるようサポートする道具です。
ホントにうまく使えば、役立つ良い道具であり、便利に使いこなしていきたいですね
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川口正満
産業観光研究会の産業観光は、商工農林業の現場を見学し交流を広めます。
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2005年10月16日

受注管理による目標達成度の向上を

成り行き経営の中小企業も多いが、計画−実行−統制Plan―Do―Checkの戦略経営が望まれる。
BtoB業態では、もちろん売上計画を立て「既存客のフォローと新規客の獲得」努力をしている。

はて? 受注高や成約高の受注管理は実行されているでしょうか?
受注高が低迷し、落ち込み売上が減少している。
この悪循環ケースを断ち切り、内部資源を最大活用して右肩上がりの業績にするために、
「受注管理」を実行したい。

この必要性やメリットは5点ある。
1)「攻めの適応」を
販売環境が低成長で厳しく、競争企業の参入など変化が激しいのでこれに対する適応経営が望まれる。
受注高を高めるために全社を挙げ、受身でなく市場や顧客に対する積極的な対応である。

2)売上を計上する「先行指標」として:
受注高をタイムリーにつかみ売上・利益の予測や構造を的確に把握できる。
 受注が確定できると、納品後には売上がついてくる。

3)内部資源の適正な活用を受注目標の達成が遅れていると当然に、売上も未達となるケースがほとんどである。
顧客ターゲットや営業努力が適切かどうか、現場レベルで機動的に検討を急ぐ。
管理職は人的資源の配置と活用についても検討し、改善策を講じていく。

4)品質管理のためにも
受注高から納品までのリードタイムを睨んで、原材料や労務の手配、また納品を早めるための品質管理などにも適時に適正な対応をできる。

5)営業効率を高める!受注(高)は、「顧客との太さ・長さ・深さの関係」を示す。
顧客に対する最適な商品・サービスの提案営業を行い、経営や営業の生産性を高める企業努力が問われている。 
顧客ニーズに対する問題解決型の営業活動の成果として、「受注」がある。

受注高ランキングコンテストも行い、大型案件や新規、復活の受注には褒賞を設けて、やる気・活気のある企業をめざしたい。
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2005年10月03日

販売データを活用して売上と利益を増加するポイント

固い話題が続いて恐縮ですが、下記はセミナーのレジメから抜粋したものです。
ご関心ある方には、さっそく実践していただき、またコメントなどいただければ幸いです。

1.外部の要素:
@市場性: 顕在的 1次・2次の商圏を拡大できるかどうか
      潜在的 ウォンツの発見など新しい市場の開拓は?
A成長度・達成度: 成長率(前年や前月など)の期間対比

上記について付加説明です。
@市場浸透戦略: 既存の顧客に対する深い・太い関係づくりを優先的に行ないたいですね。
              「カスタマーシェアを高める」ための方策は?
A着実な成長と目標に対する達成力があるかどうか?
  競合環境による達成度への影響はどの業種業態でも大きな要因となります。

2.内部要素:
@自社商品(部門) 売上構成比・収益率
A回転率: 顧客の支持度
B生産性: 一人当たり、売り場あたり売上は?
C増加率: 計画比、達成率
D利益の4つの源泉を追求する 
E営業効率を高める

以下は、上記に対応する戦略や戦術の方向であり、具体的な方策が試されます。
@ ⇔ 内部資源の配置・活用を重点的に、優先的に!
A ⇔ 粗利益率を抑えても、客数を増やす! 
食品スーパーオオゼキの先進的な実例をぜひ参考にしてださい。
B ⇔ 競争優位性の確立のために、社員のやる気、活気の醸成を!
C ⇔ 組織と個人が、目標達成力の徹底を!
D ⇔ 原価を削減するローコスト経営を!
E ⇔ 内部外部の「情報と時間」を最大活用!
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2005年09月26日

四半期別に予算決算の業績管理と目標管理を!

毎日の販売データはどの企業でも保有している。
この年月日データを四半期や、週(第1週から第52週)単位で設定してデータ活用できる。
Data Natureでは、「期間の設定」から、四半期、週や上期/下期、曜日や年度も設定できる。

さて四半期ごとに組織や人的資源を戦略的に管理することは次のとおり重要である。

1)上場会社では四半期ごとの予算決算とIR情報が必須である。
  計画の上方または、下方修正を含めて決算短信が公表され株価は上下に評価される。

2)事業部門は、売上・経費・利益を管理する戦略責任単位(SBU)である。
  3ヶ月のスパンを「組織行動の管理期間とする」ことは先進企業では当然行われている。
組織の目標を達成するために、人的資源や情報資源を効果的に活用したい。

3)業務ビジネスの場合、プロジェクトの受注機会、納品や期間と売上計上がさまざまである。
 経営資源の投入コストに対して、3ヶ月ごとに成果を定量的・定性的につかむことが中小企業でも問われている。
 第4四半期に売上が集中する業種の場合、売上の期間平準化が経営課題である。

4)小売業の場合、四季の変化に応じた商品戦略や販売企画が行われる。
昨年と対比した伸長度を、四半期ごとにレビューし、全体戦略とPDCAを展開したい。

5)社員の自己管理による目標管理(MBO)は、事業経営の基本である。
3ヶ月ごとに「社員の目標の設定と自己評価」、「上司との面談」を通じて目標管理を徹底したい。
やる気の醸成と成果に対するインセンティブ制により人時生産性を向上できる。

以上 四半期データをどのように戦略的に活用するか、定性面から考えてみました。

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2005年09月21日

概略分析で全体の構成や傾向をつかみ、意思決定を効果的にサポート!

業務用の営業や小売店の販売データをいち早く全体をつかみ、意思判断を早めたい。
このニーズに対して、DataNature4のボタン画面は最適です。
各項目がボタンで表示されるので、データを可視化して読み取れます。
9月18日記事もご参照ください。

売上や利益などデータさえあれば、構成比をボタンの高さで比較します。
この構成比を降順に並べてABC分析のA商品について重点的な販売促進を行なう。
また、売上貢献度が大きい商品の在庫を切らさない適量な仕入れを行なう。

数値データとして、業務時間仕入高または販売数量在庫数量などもあれば簡単に表示できます。 「可視化」により全体の特長をつかみ、強みの兆候や異常な傾向がないか発見できます。
プロジェクターに写して、関係者で討議の参考にすると効果的です。

Excel表計算シート上の数値データもグラフによるビジュアル化がお奨めです。
全体の傾向や割合について効果的につかめます。
DataNature4では、ボタン画面グラフ(5種類、31パターン)と併用して目標設定や、「仮説」の検討のために意思決定にご活用ください。

プログラムが内蔵しているので、「マウスでボタンを選択し押す」だけで欲しい画面や
帳票を得られます

まさにワンタッチであり、多くの方がその効果を実感されますよう願っています。

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2005年09月19日

トライアル版のダウンロードで実力向上。 データ資産を活かしましょう!

インターネットによりホントに産業革命や生活革命をもたらしていますね。
さすがにハードのダウンロードはできないが、ソフトや音楽のダウンロードはインターネットの恩恵に感謝感激ですね。

さて、DataNature4をもうダウンロードされたでしょうか?
今週はデータ活用ソフトを紹介しビジネスツールの利活用についてお奨めしています。
やはり道具を上手に使いこなして、営業や経営が強化できるわけです!

本日は2つのK機能について検討します。
「関連(相反)」 は、土曜に売れているが、日曜には売れていない商品は?
新宿店で売れているが、渋谷店では売れていない商品は? など相反するレコードを
サット検索します。
ご経験や勘を活かして、仮説を立て、先ず「お宝ともいえる実績データ」に聞いてみませんか?
DataNature4では、ボタン選択により一瞬で知りたい、欲しい結果を得られます。

この相反する販売状況はなぜか?
店の外部の顧客や競合店のマーケティング要因に原因があるのか?
いや、店内のプロモーションや、品揃えのマーチャンダイジング要因が主因なのか?
この原因を掘り下げて真因を探る機能が「ドリルダウン分析」です。 これは後日に!

クロス集計表」はビュー画面といいます。
ある項目を「行と列」に一瞬でクロス集計します。
行と列の項目を置き換えるのは、「行列切換」で一発です。
行または列の「構成比を表示」、「平均値」「最高・最小」なども「集計」からサット得られます。

2次元の表計算イメージですが、多彩な付加加工をボタン選択だけでできる
これはExcelが関数を作りこみ、指定する範囲でコピーする、セル単位で指示を行なうなどに比べて、抜群に簡単操作をできます。

あまり詰め込んではということで、もう2つのK機能「階層」と「監視」について明日のお楽しみに!

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2005年09月18日

データ活用ソフトDataNature4によるデータ資産の活用術

日曜日から今週が始まります。カレンダー的?には。
が、小売業では、月曜から日曜までが1週間の営業サイクルです。
小売店の皆様には、本日週末のご来店商戦において「売り切る!」ためご奮闘中と思います。

さて、販売データをどのように活用するか、お奨めしたい「データ活用ソフト」の紹介を通じて販売前線の活性化にもお役に立ちたいと思います。
DataNatureは、東証2部の劾JKが日米でボタン操作の特許を取得し、6万ユーザーが利用中。Excelやcsvの販売データがあると、トライアル版をダウンロードしてすぐに利用できます。

さっそくいくつかお奨めしたい機能を紹介します。
1 売上や利益の構成比について、「数値比例」でボタン画面の高さで可視的に表示する。
情報を、グラフやパワーポイントなどにより分かりやすく「付加価値として可視化」する!
情報を分析して意思判断する管理者のためにも、販促のノルマを達成するご自身のためにも。
DataNatureでは、ボタン画面と、クロス集計表のビュー画面、グラフで効果的に表示します。

2 この売上の大きさを、降順に並び替えると「ベストランキング」となります。
 構成比を数値表示するかどうか選択できます。

3 この逆の昇順に並べると、売上が低迷する「ワーストランキング」であり、問題商品を 一瞬で発見できます。
 発注量を抑える、棚スペースを売れ筋商品に変えるなど改善策を実行しましょう。

4 ボタン画面では、「関連」機能により、関連する項目をサット検索できます。
 さらに「絞込み」では、次々と関心のある項目を掘り下げて検索できます。
 上位から下位の階層へ、または、下位から上位へ。
面白いほど自在にできますよ!

これらの機能をマウスでボタンを押すだけで、サット画面表示や、出力ができますよ。

ぜひ、先ずはDataNature4をダウンロードしてお手元でも家電6支店の販売サンプルデータの分析をお試しください。
論より証拠! 何事も「Planと、実行・検証」です!

明日からはよりお近づきになってデータ活用術を楽しんでいきたいですね。

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2005年09月14日

稼ぎ筋、儲け筋、見せ筋をどのように育てるか、伸ばすか!

売れ筋が売上を増加するために重要ですが、平行して利益の確保も欠かせません。
優等生の「稼ぎ筋」と、利益重視の「儲け筋」について検討します。

 2) 稼ぎ筋 ・・ 粗利益率・回転率 が高い利益率も高く、また高い商品回転率を伴って、売上も多い優良商品です。
この構成比が多いことが望まれますが、商品の成長段階PLCや、競合する店や新規商品の参入で売れ筋などに変化していきます。

顧客の選択眼も厳しいので、いつまでも高めの商品には需要が続きません。
課題は、いかにこの稼ぎ筋を持続できるか、また次の稼ぎ筋を育てられるかどうか?


3) 儲け筋 ・・ 厚利少売
利益率は高くても、希少な顧客をどのようにとらえるか?
高価格の高級品を求める顧客層に対して、商品をどのように位置づけ販売促進するか!?

お店のストア・コンセプトの確立も重要で、店格や商品力の訴求ポイントが試されます。

4) 見せ筋 ・・ 利益率・回転率も低いが売り場に欠かせない展示品・新商品などです。
 店や売り場の魅力づくりのためには、客寄せパンダも必要でしょう 

 ロスリーダーは、利益率が小さいまたは赤字でも、ご来店を促し、他の購買にも役立つ商品群です。
 チラシでの「広告商品」などであり、バーゲンハンターはこれらの商品だけをお買い求めしますが。

以上のプロダクト・ミックス戦略は、商品カテゴリー管理を伴って最寄品の場合、毎日の価格設定を通じて仮説−実行−検証に活かします。

買回品では、発注管理や売り場づくりなどにさっそく活用し、販売効率を高めてください。
これらについて計数的にどのように販売データを分析し管理・運用するか?
次回以降に検討します。

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2005年09月13日

売れ筋、稼ぎ筋、儲け筋の「商品ミックス戦略」を 

数値データには、数量(売上・在庫など)、売上高、粗利が基本のデータです。
全体の概略分析カテゴリー管理に加えて、単品管理としての商品単価、粗利、および顧客数が分かると購買分析の精度を高められます。

これに付加加工データとして、売上構成比、粗利利益率、商品回転率、さらに交差比率や利益貢献度が問われます。
また、数値データ管理の要諦は、目標・計画値と実績との対比分析です。

さて、販売商品をどのように重点的に取り扱うか「商品・ミックス戦略」があります。
売上増加と利益確保をどのようにバランスをとりながら、顧客ニーズをとらえて、価格を決定し、販売促進を行うか?

ここでは売上・利益・在庫について指標化して4つの商品分類を検討します。

1) 売れ筋・定番商品 ・・ 薄利多売 
利益率は少なくても、商品回転率が高く、売上額が高い。
この商品をお買い求めのご来店頻度も多いので、他の商品の販売促進にも結びつきます。
顧客の支持」を安定して持続できるよう、マーケティングとマーチャンダイジング(M&M戦略)を最適に展開します。

顧客の価値観も多様で、選択眼も高まり、「非価格戦略」も重要です。
が、価格戦略と販売戦略が商戦の基本です! 業務用ビジネスにも応用できると思います。

明日は、稼ぎ筋、儲け筋、見せ筋について検討します。


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2005年09月12日

データ管理の5Sと売上を構成する外部・内部要因について

社員教育では、5Sの基本原則があります。
整理、整頓、清掃、清潔、躾についてはもう実行されていることでしょう?

ここではデータ管理の5Sを紹介します。
データ(ベース)管理においては、戦略性、鮮度、正確さ、精緻さ(網羅性)、操作性の 5S が重要です。
データ資産は、蓄積しメンテナンスするデータが戦略的に体系だって、新鮮に整備され、正確であることが基本です。

さて、始めに正確なデータありき! データを活用するためにデータの基本項目を確認します。
@ ある取引のレコードに付随する属性情報を項目といいます。 
  外部要因では: 年月日、曜日、天候、時間帯、(取引先・お客様)、年代、男女など
   顧客の属性が詳しいほど、”個客”に対しリレーションシップ・マーケティングが可能   となりますが、長いご近所づきあいのようになかなかすぐには情報を蓄積できません。     

  内部要因では: 部門、売場名、担当者、商品分類(大・中・小分類)、商品名 などがあります。

  小売店では、時間帯別にお客さまのご来店をつかみ、販売管理を行なう必要もあります。
  すなわち仕入、陳列、パートのシフト管理などの業務管理の精度を高めることです。
  閑散時間をどのように解消し、時間帯別に売上を平準化するかの対策も立てたいですね。
 
Aレコード件数:これは取引1件毎の情報です。
  日次管理や、週次、月次、四半期、半期、年次単位に集計され管理されます。
  Excelでは、1シートに6万余件を管理できます。
  Data Nature4では、100万件まで可能です。

以上、項目に関する基本的な確認でした。
明日は、数値データについて理解を深めたいと思います。
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2005年09月11日

データ分析と活用の業務フロー

これまでのまとめとして「業務フロー」を整理します。
1.問題点の顕在化:
 @店頭に客数が減っている。店に活気がない。
  A業績が低迷している
  Bデータの利用活用が不十分である・埋もれている 
2.問題を認識する:
 @何とかしたい(担当者)
 A何とかならないか(管理職)
             
3.問題解決の具体策! 
・・データ活用による打開策:
 @データ活用ソフトData Nature4による外部マーケティングと、内部マーチャンダイジング
要素について分析する。
簡便なボタン操作で瞬時に、問題点を発見・原因を追求できる!
データ分析活用の重要性と効果について開眼です!>

 Aコミュニケーションを通じて背景や、内部資源の問題も点検し、改善策を検討する。

4.現場において行動・改善の具体化:
もちろん現場の問題点の改善・解決を平行して進めながら、データ活用に取り組みます。
@ 計画をもとに、仮説を伴なったデータ活用新KKDが問われます。
 これまでの勘と経験、度胸のKKDでなく、成り行き経営を脱却しませんか?

A ひと・モノ・金・情報の経営資源を最大限に活用しましょう。
B 店舗・商品の魅力を回復し、顧客の増加、売上増加が徐々に実現します。
               
5.人・組織や商品・店舗など経営が活性化!マネジメントサイクルといわれるPlan Do Check Action PDCAを繰り返します。
数ヵ月後には、間違いなく現状を改善できます。

現場と自社の経営を革新できるよう確信を持って取り組まれるよう願っております。

お問い合わせは、
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2005年09月10日

データ分析活用の基本ステップと経営管理への具体化

データ分析活用の基本ステップを、経営管理レベルにおいて次のとおり取り組みます。

1) 経営環境や競争条件の変化に応じて、業績の推移と問題の内在・顕在化
2) 各部門の諸問題について、何とかしなければと意識する

3) 部門別に、販売や商品のデータ上の問題点を発見する
4) マーケティング(外部要因)や、マーチャンダイジング(内部要因)に関して問題点の
原因を追求
する

5) これらの問題点や強みを明らかにして、改善方策を提起し実行する
6) このプロセスを繰り返しながら、業務改善と経営の活性化を図る

これらの問題認識(気づき・発見)と解決への着手により改善効果が早いか遅いか
経営の巧拙が問われ、市場競争力に現われます。

勝ち組みになれるか、負け組みになるかの試金石でもあります。

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2005年09月09日

売上・顧客データの分析活用を身近に具体化を!

今回は、戦略的な取り組みと基本ステップを検討します。
厳しい販売環境の中で、経営資源(人・もの・金・情報)の最大活用が試されています。
売上データや顧客データは販売前線で蓄積された情報の宝庫といえます。
このデータ資産を効果的に分析し情報を共有して業務改善に活用できると、経営は活性化できます。

貴社では商品や顧客情報を効果的に活用し、競争力を高め販売や経営に活かしているでしょうか? 
売上データや顧客情報は経営と業績の縮図です。
そこには自社の強みと弱みが内在しています。
各業務レベルにおいてこの重要性を認識して「データ分析と活用を実践」したいものです。

データ分析と活用法は次の基本ステップで行ないます。
@全体(傾向・強みや弱みなど)をつかむ 
・・ グラフも効果的ですね!
A問題点を把握する   
・・ あるべき姿や目標と現実・決算とのギャップの認識です。
クロス集計表は問題点を効率的に明らかにできます。

B問題点の原因を追求し整理する 
・・ データに潜む真因や主因は何か?
 関係者とともにコミュニケーションを通じて明らかにできませんか?  
C解決への改善策を提案し策定する 
・・ 優先的にやるべき課題について整理します。
D売上増加への仮説を実行する 
・・ 戦略・業務・現場レベルで、どんな改善策が効力があるか!

E仮説の検証と業務改善の定着 
・・ 環境の変化や顧客ニーズへの即応です!
F売上・利益を増加できる!
・・ これまでとは異なる取り組み具体化により成果が見えてきます。

以上 それぞれの業務現場において、もう実行しているでしょうか?
または、これから具体化しようという企業も多いのでしょうか? H17.9.9
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2005年09月08日

ボタン操作でデータを分析し問題点や強みを発見できます!

中小企業診断士仲間とともに起業する動機となったのは、データ分析ソフトData Nature4との出会いがありました。
経営や営業力の強化のために、的確な意思判断を行なう管理者には戦力となる必須ツールと思います。
チョッと難しそうな分析手法でも、ボタン操作で易しく誰でも使えます。

@ベストランキング・ワースト分析, 
AABC分析
B概略(構成比)分析
Cドリルダウン分析など 
また、目標管理のために、@条件 A監視も便利に簡単にできます。 

さらに、業績の要因分析、予算対比、時系列対比なども一瞬でグラフ表示できるので問題点を簡単に発見できますよ。
ドリルダウン分析では、先ず複数項目を外部要因と内部要因に分けたクロス集計表を作成。
次に、問題点のある項目を掘り下げて主因または真因を追求できます。
どうぞお試しください。

これらのメッセージはあるユーザー診断士の声です。
データ分析と活用を何とかしたい」という読者に対し、データ分析ソフトをお奨めしたいと願いつつ。
これからより具体的な利用法について情報提供させていただきます。
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川口正満
産業観光研究会の産業観光は、商工農林業の現場を見学し交流を広めます。
posted by 中小企業診断士 川口正満 at 21:39| Comment(0) | TrackBack(0) | 3売上を増加するデータ活用法 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

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